AI ในโลจิสติกส์ แนวโน้ม สตาร์ทอัพ และโอกาส

DataRoot Labs ได้เผยแพร่บทความเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ในภาคขนส่ง โดยเน้นความสำคัญของสตาร์ทอัพในการพัฒนาเทคโนโลยี นอกจากนี้ยังรวบรวมรายชื่อ 100 สตาร์ทอัพที่นำเอาปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในอุตสาหกรรมขนส่ง ซึ่งรวมถึง Hai Robotics ในหมวดหมู่การอัตโนมัติคลังสินค้า

รายการโปรด

เดือนที่แล้ว, DataRoot Labs เผยแพร่บทความเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคขนส่ง โดยที่กล่าวถึงความท้าทายในอุตสาหกรรมในปัจจุบันและความสำคัญของสตาร์ทอัพและผู้เล่นใหญ่ในการพัฒนาเทคโนโลยีนี้

AI in Logistics Innovation Landscape 2021 by Data Root Labs.jpg.jpg

AI ในภาคขนส่งเป็นบทบาทสำคัญ

ในจุดนี้ ส่วนใหญ่คนทั้งหลายได้ยินหรือคุ้นเคยกับแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์และประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นได้จากการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเมื่อปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นเทคโนโลยีที่มีกำลังการทำงานมากขึ้น มีบริษัทมากขึ้นที่สนใจศึกษาประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์กำลังเป็นที่นิยมในทุกปี โดยอุตสาหกรรมเช่นการจัดการโซ่อุปทานและภาคขนส่งเป็นศูนย์กลางในการแข่งขัน AI Infoholic research ในตลาดโลจิสติกส์และซัพพลายเชน คาดว่า AI จะเติบโตที่อัตราเฉลี่ยปีละ 42.9% ในช่วง 2017 - 2023 เพื่อเป็นเงิน 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐโดยปี 2023

เรากำลังอยู่ในยุคที่ผู้คนต้องการสิ่งของของตัวเองทันที และความเร็วในการจัดส่งยิ่งสำคัญมากขึ้น บริษัทต้องการส่งมอบบริการที่มีคุณภาพสูงในราคาที่ต่ำ ซึ่งก่อให้เกิดความกดดันต่อขอบข่ายกำไรของบริษัทและเป็นแรงกระตุ้นให้มีการอัตโนมัติในการทำงาน ความซับซ้อนของอุตสาหกรรมนี้ทำให้ยากที่จะอยู่รอดโดยไม่มีเทคโนโลยีเช่น AI ที่สามารถจัดการกระบวนการที่ซับซ้อนและจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ ซึ่งสร้างคุณค่าสูงสุดให้กับผู้ใช้งาน

แนวโน้มในอุตสาหกรรม - AI ในการอัตโนมัติ

นวัตกรรมของ AI ในโลจิสติกส์สามารถช่วยในการอัตโนมัติกระบวนการที่มีอยู่แล้ว มีแนวโน้มหลายอย่างที่กำลังผลักดันการอัตโนมัติไปสู่ด้านบนของวารสาร CEO ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ และมีหลายเหตุผลที่สนับสนุนการนี้ การอัตโนมัติเป็นขั้นแรกสู่การปรับปรุงในมาตรฐานขนาดใหญ่ และมีบริษัทหลายแห่งที่ได้ทำการอัตโนมัติเพื่อที่จะอยู่ในตลาดได้อย่างแข่งขัน กระบวนการที่มีอยู่สามารถปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและมีผลิตภัณฑ์มากขึ้น

• การอัตโนมัติงานที่ซ้ำซาก

• ลดความผิดพลาดของมนุษย์

• การเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลลูกค้าโดยอัตโนมัติ

• การอัตโนมัติของการทำงานในคลังสินค้าด้วยหุ่นยนต์อัตโนมัติ

• ลดต้นทุนการดำเนินงาน

AI ให้ประโยชน์ที่สำคัญแก่อุตสาหกรรมอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม มีหลายกรณีการใช้งานที่มีศักยภาพที่ยังไม่ได้รับการสำรวจหรือนำเข้าใช้งานโดยบริษัทขนส่งสินค้าขนาดใหญ่

HAIPICK ACR at an SMT Electronics Factory.jpg.jpg

AI ทำให้บริษัทในอุตสาหกรรมขนส่งสามารถใช้งานได้

Data Root Labs รวบรวมรายชื่อของ 100 สตาร์ทอัพที่นำเอไอเข้าสู่อุตสาหกรรมขนส่งสินค้าทั่วโลก ทุกสตาร์ทอัพในอุตสาหกรรมขนส่งสินค้ามีวิธีใช้เอไอที่ไม่เหมือนกัน และบางสตาร์ทอัพได้นำเอไอมาใช้งานในหลายกรณี Hai Robotics ในหมวดหมู่การอัตโนมัติคลังสินค้า 

บริษัทที่ตั้งอยู่ในเมืองเซินเจิ้น ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 และใช้เทคโนโลยีหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเพื่อช่วยลูกค้าให้เข้าใจการเปลี่ยนแปลงการอัตโนมัติคลังสินค้า ปัจจุบันมีพนักงานกว่า 330 คนและมีโครงการกว่า 70 โครงการทั่วโลก 

มุ่งมั่นในการวิจัยและพัฒนาระบบหุ่นยนต์ในการจัดการกล่องสินค้าอัตโนมัติ (ACR) บริษัทได้พัฒนาเทคโนโลยีนวัตกรรมที่ให้ สร้างสรรค์สิ่งที่กำหนดเองให้กับคลังสินค้าตามความต้องการของลูกค้า สมองอัจฉริยะที่อยู่เบื้องหลังโซลูชันของ Hai Robotics คือ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ HaiQ ซอฟต์แวร์นี้สามารถเชื่อมต่อกับระบบการจัดการภายนอก จัดการความต้องการทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการที่มองเห็นได้เพื่อให้มั่นใจในการส่งงานของหลายๆ หุ่นยนต์และอุปกรณ์ต่างๆ

HAIPICK ACR at an Apparel Logistics Center.jpg.jpg

ความต้องการในการอัตโนมัติปัจจุบันได้ช่วยให้บริษัทเช่น Hai Robotics เติบโตอย่างรวดเร็ว การระบาดของโรคโควิด-19 ได้ส่งผลกระทบต่อภาคอุตสาหกรรมทั้งหมด และสร้างโอกาสที่ไม่เคยเกิดมาก่อนสำหรับภาคอุตสาหกรรมโลจิสติกส์

• การเพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซเนื่องจากผู้บริโภคมีการเปลี่ยนจากการซื้อสินค้าแบบดั้งเดิมเป็นการซื้อสินค้าออนไลน์มากขึ้น

• สตาร์ทอัพดรอน ยานบินไร้คนขับ และหุ่นยนต์ที่มาแทนมนุษย์ในการจัดส่ง ลดความเสี่ยงจากขาดแคลนแรงงานและช่วยให้สามารถรักษาการระยะห่างทางสังคมได้

• การปรับเส้นทางด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มความเร็วในการจัดส่งสินค้า พร้อมลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

แต่ถึงแม้ว่าเราจะสามารถควบคุมการระบาดของไวรัสโคโรนาได้ การใช้เทคโนโลยี AI ในงานโลจิสติกส์ก็ยังเป็นแนวโน้มที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ และบริษัทจะต้องปรับตัวหากต้องการที่จะอยู่ในตลาดที่แข่งขันได้ ประโยชน์ที่ได้รับไม่มีที่สิ้นสุด และเราหวังว่าบริษัทจะยังคงนวัตกรรมเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมทั้งหมด

รายการโปรด

微信扫码分享